项目概述

通过最大限度地利用世界上的数据爆炸来定位自己的成功之路. 作为一名在澳客网官网首页主修数据科学的学生, 你将把你对数学建模和计算的热情与数据分析的新技能相融合, 数据可视化, 和预测建模. 通过澳客网官网独特的“反向实习”(把雇主带到你身边的实习), 你将成为当今最受欢迎的专业人士之一.

来澳客网官网首页的数据科学项目学习,去赚钱. 通过计算机编程和应用数学课程,你将在基本的数学和计算方面打下坚实的基础, 发展数据挖掘方面的专长, 预测建模, 和数据可视化.

图像
学生们在一块白板上画一个饼状图,显示统计数据

什么是数据科学家?

数据科学是计算机科学的多学科融合, 尤其是算法开发, 数学理论, 和统计学习. 数据科学家必须将这些与技术结合起来,以便分析和提取有价值的知识和信息,以达到决策的目的, 政策发展, 趋势分析, 和预测. 要做到这一点, 数据科学家建立的模型依赖于一系列已建立的技术, 他们必须有足够的灵活性来适应新问题. 数据科学既是一门科学,也是一门艺术! 数据科学家还必须有效地沟通结果. 为了做到这一点,他们创建了可视化和“仪表板”来通知决策者. 

为什么数据科学?

数据科学是当今最受欢迎的职业路径之一. 在工作满意度和薪酬方面,它也是排名最高的. 数据科学家必须在各种有趣的问题上使用创造性的方法, 创建漂亮的可视化和模型,为业务揭示有用的智能, 政府, 医药和保健, 和科学. 数据科学家在所有领域都做出了有影响力的贡献,因为他们的工作对基于证据的决策至关重要.

指挥数据的力量人工智能:, 生物技术, 反恐, 金融, 卫生保健, 保险, 科学, 市场营销和广告, 运动分析

您将学习:基础数学与计算, 数据可视化, 数据挖掘, 机器学习与统计建模, 数据库设计, Python, SQL, R, MATLAB, 表, 基于云计算的人工智能, 顶石建模实习

为什么选择数据科学

与其他提供实习机会的数据科学项目不同, 澳客网官网通过反向实习把雇主介绍澳客网官网你, 允许您在教师的指导下工作,并与雇主导师一起在真正的行业项目. 在澳客网官网Makerspace, 您将使用基于云的平台为高科技应用程序执行复杂的分析, 例如人工智能(AI)和物联网(IoT).

  • 用颠覆性技术
  • 获得前沿商业模式的经验
  • 学习如何有效地沟通结果
尚利·卡马拉的头像

使用真实的数据并帮助部门做出决定是解决现实问题的一种方式. 这是很棒的.

数据科学

学者

有很多方法可以帮助你获得澳客网官网的数据科学学位. 因为几乎每个领域都需要数据科学家, 澳客网官网的课程是灵活的,允许辅修或双专业.

现有课程的例子

以下只是数据科学专业提供的一些令人兴奋的课程的一些例子:

  • 数据可视化
  • 数据分析和建模
  • 数据挖掘
  • 编程
  • 预测分析
  • 数据库设计与SQL

课程

中科院核心需求 学分
总计 42
项目所需的课程 学分
软件工具的调查 1
DSC 130 -探索数据 3
程序设计I or mat225 -计算机编程与MATLAB 3
数据可视化 3
DSC 301 -数据库设计/SQL入门 3
机器学习 3
dsc480 -数据科学实践 3
垫120年统计数据 or 生命科学统计 核心要求中的学分
微积分I 4
MAT 220 -线性代数 3
总计 26
选择性需求 学分
dsc205 -数据分析和建模导论 3
数据结构和算法 3
程序设计II 3
DSC 410 -数据挖掘 3
预测建模 3
数据科学的主题 3
GIS 364 -空间数据分析 3
微积分II 3
mat212 -离散数学 3
应用回归分析 3
图理论与应用 3
数值分析导论 3
项目选修课程* 15–17
公开选修课(需要达到120) 35–37
总计 52–54

*从列表中选择至少五门课程, 至少从DSC 410中选择一个, DSC 420, 和DSC 490.

总数 学分
中科院核心需求 42
项目要求 26
选择性需求 52–54
最低学分 120

要了解更多澳客网官网首页该计划的信息,请访问 学术目录.

澳客网官网首页澳客网官网Destiny Martin谈数学和数据科学的职业生涯

职业生涯

通过你从课程中获得的分析技巧和能力,以及从与教师和行业合作伙伴的密切工作关系中获得的商业头脑, 你会在数据科学领域找到一份令人兴奋的工作.

毕业生可能会从事许多有趣的职业,包括:

  • 数据科学家
  • 业务分析师/情报专家
  • 计算机程序员
  • 数据的记者
  • 数据库管理员
  • 医疗保健分析专家
  • 市场研究分析师
  • 医学研究顾问
  • 网络分析专家
  • 政治/政策分析师

职业建议

无论你心中有一个明确的职业目标,还是对你感兴趣的领域有一个模糊的概念, 职业建议 是来帮你计划下一步的吗.

数据科学的数字

#1

排名第一的工作基于 收入潜力、工作满意度和工作机会

Glassdoor网站(.com, 2016 - 19)

 

$95k

平均初级职位 工资

Glassdoor网站(.com)

从实践经验中学习

澳客网官网与当地雇主的行业合作为您提供真实的经验, 向你展示企业面临的实际问题. 这些关系甚至可能为永久就业铺平道路. 在澳客网官网首页,你不只是学习数据科学——你还在做数据科学.

反向实习

澳客网官网独特的反向实习是让你站在咨询师的立场上的实习. 在处理真实的数据科学建模问题时,您将定期会见一位雇主导师. 合作企业包括:

  • 政府机构
  • 私人实验室
  • 研究机构
  • 银行
  • 金融公司
  • 学校
  • 辅导中心
  • 保险经办机构
  • 医院

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